Пошук :
Довідка :
Електронний каталог : Analyzing and Identifying the Latent Factors of Digital Transformation in EU Countries Using Data...
Analyzing and Identifying the Latent Factors of Digital Transformation in EU Countries Using Data...
Стаття
Автор:
Бізнес Інформ: Analyzing and Identifying the Latent Factors of Digital Transformation in EU Countries Using Data...
Аналіз та ідентифікація латентних факторів цифрової трансформації в країнах ЄС за допомогою методів Data Science
б.г.
ISBN відсутній
Автор:
Бізнес Інформ: Analyzing and Identifying the Latent Factors of Digital Transformation in EU Countries Using Data...
Аналіз та ідентифікація латентних факторів цифрової трансформації в країнах ЄС за допомогою методів Data Science
б.г.
ISBN відсутній
(UA) Статья
Analyzing and Identifying the Latent Factors of Digital Transformation in EU Countries Using Data Science Methods = Аналіз та ідентифікація латентних факторів цифрової трансформації в країнах ЄС за допомогою методів Data Science / Tetiana V. Shabelnyk, Svitlana V. Prokopovych, Vitalii S. Gvozdytskyi, Danylo A. Teslenko // Бізнес Інформ.– 2026.– № 3 (578).– С. 105-113 : іл., табл.
Бібліогр.: 12 назв.– DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-3-105-113 . – На англ. яз.
-- 1. цифровізація (діджиталізація) економіки. 2. цифрові трансформації економіки. 3. економіко-математичне моделювання. 4. наука про дані (Data Science). 5. метод головних компонент (PCA) . 6. багатокритеріальний аналіз. 7. латентні чинники. 8. країни ЄС.
Analyzing and Identifying the Latent Factors of Digital Transformation in EU Countries Using Data Science Methods = Аналіз та ідентифікація латентних факторів цифрової трансформації в країнах ЄС за допомогою методів Data Science / Tetiana V. Shabelnyk, Svitlana V. Prokopovych, Vitalii S. Gvozdytskyi, Danylo A. Teslenko // Бізнес Інформ.– 2026.– № 3 (578).– С. 105-113 : іл., табл.
Бібліогр.: 12 назв.– DOI: https://doi.org/10.32983/2222-4459-2026-3-105-113 . – На англ. яз.
-- 1. цифровізація (діджиталізація) економіки. 2. цифрові трансформації економіки. 3. економіко-математичне моделювання. 4. наука про дані (Data Science). 5. метод головних компонент (PCA) . 6. багатокритеріальний аналіз. 7. латентні чинники. 8. країни ЄС.
